在数字化浪潮席卷全球的今天，工业互联网与大数据的深度融合，正推动智能制造迈向新的发展阶段。工业互联网作为连接物理世界与数字世界的桥梁，通过传感器、物联网技术实时采集生产设备、工艺流程及产品数据，构建起高效、透明的工业生态系统。而大数据技术则对这些海量数据进行存储、处理与分析，挖掘出隐藏在数据背后的价值，为智能制造提供决策支持。
智能制造的核心在于数据驱动。在工业互联网环境下，企业能够实现生产过程的全面可视化与智能化管理。例如，通过大数据分析预测设备故障，提前进行维护，减少停机时间；优化生产调度，提高资源利用率；实时监控产品质量，快速响应市场变化。互联网数据服务为企业提供了外部市场数据、供应链信息等，进一步增强了智能制造的适应性与竞争力。
智能制造的发展也面临挑战，如数据安全、系统集成难度及人才短缺等。未来，随着5G、人工智能等技术的成熟，工业互联网与大数据将更深度地融合，推动智能制造向个性化、柔性化方向演进。企业需加强数据治理，培养复合型人才，以抓住这一历史机遇，实现可持续发展。
本课件旨在系统介绍工业互联网、大数据及智能制造的基本概念、关键技术及应用案例，帮助学习者深入理解这一前沿领域，为实际工作提供参考。
